Emissions carbone de ChatGPT : Quel est l’impact de l’IA sur le climat ?

Si l’IA (Intelligence artificielle) prend de l’ampleur, l’empreinte carbone qui en résulterait pourrait rivaliser avec celle des crypto-monnaies.

Source : Truthout, Sharon Zhang, Truthout
Traduit par les lecteurs du site Les-Crises

Une photo prise le 31 mars 2023 montre un écran d’ordinateur avec la page d’accueil du site web d’OpenAI vantant son service ChatGPT. Marco Bertorello / AFP via Getty Images

Un nouveau rapport rédigé par des chercheurs de l’université de Stanford révèle que la simple formation du modèle à l’origine du populaire chatbot d’intelligence artificielle (IA) ChatGPT a produit des émissions équivalentes à celles de neuf voitures au cours de sa vie, ce qui ajoute à la révolution de l’IA promise par les technocrates un autre niveau d’examen concernant l’avenir de l’humanité sur Terre.

Selon l’indicateur d’intelligence artificielle de Stanford, il a fallu l’équivalent de 502 tonnes d’émissions de dioxyde de carbone pour entrainer GPT-3 l’année dernière, le modèle développé par OpenAI qui alimente ChatGPT, et près de 1 300 mégawattheures d’énergie.

Comme l’ont calculé les chercheurs, cela équivaut aux émissions de 8 voitures pendant toute leur durée de vie – ou aux émissions annuelles de 109 voitures – et à suffisamment d’énergie pour alimenter une maison américaine moyenne pendant plus de 120 ans. Parmi les quatre modèles examinés dans le rapport, le GPT-3 est celui qui émet le plus d’émissions et qui consomme le plus d’énergie.

Remise en perspective, il s’agit d’une goutte d’eau par rapport aux émissions annuelles de tous les secteurs aux États-Unis. Mais il s’agit aussi potentiellement d’une goutte d’eau par rapport à l’impact global des modèles d’apprentissage du langage et de l’IA dans son ensemble.

Les données relatives au GPT-3 représentent les émissions d’un seul modèle parmi de nombreux modèles de langage, et ne prennent pas en compte les émissions associées aux ordinateurs fabriqués pour l’entraînement du modèle, les émissions du GPT-4 récemment publié par OpenAI, ou, ce qui est crucial, les plans du secteur technologique pour commencer à augmenter massivement l’utilisation des modèles de langage et d’autres technologies d’IA.

Comme c’est souvent le cas dans les technologies émergentes, il est difficile de déterminer l’ampleur de l’impact que ces technologies auront sur l’environnement et la société dans son ensemble. Les grandes technologies et l’IA en particulier font souvent grand cas de la capacité de la technologie à résoudre les problèmes majeurs de l’humanité, pour finalement ne pas tenir leurs promesses. L’enthousiasme artificiel autour des solutions technologiques dans le seul secteur du climat, par exemple la capture du carbone, est souvent généré par des personnes ou des groupes, par exemple l’industrie des combustibles fossiles, ayant des motivations sous-jacentes pour obtenir plus de financement.

Les chercheurs ont toutefois tiré la sonnette d’alarme quant au potentiel polluant de l’IA, affirmant que tout avantage supposé pourrait être largement compensé par les effets néfastes sur le climat. Il pourrait être dangereux de développer une telle technologie à une époque où les pays sont censés réduire massivement leurs émissions. Dans son article sur le rapport de Stanford, Gizmodo compare le potentiel d’émissions de l’exploitation et du développement de modèles d’IA aux émissions provenant du minage de crypto-monnaies. Le minage de bitcoins consomme plus d’énergie que l’ensemble de la Norvège chaque année.

De même, l’empreinte carbone de GPT-3 n’est pas différente de celle de l’entraînement d’autres modèles d’IA, et le développement de ces technologies consomme une grande quantité d’électricité. Des chercheurs ont estimé que Google, par exemple, utilise chaque année autant d’électricité pour développer son IA que tous les foyers d’une ville de la taille d’Atlanta. Ces calculs sont en grande partie des estimations, car les entreprises sont extrêmement discrètes sur leurs processus, ce qui rend difficile l’évaluation précise de leurs émissions de carbone.

Ce qui est également difficile à comptabiliser, c’est la quantité d’énergie utilisée pour développer des modèles qui finissent par ne pas avoir d’impact significatif. Par exemple, le chatbot Bard de Google, développé en réponse à ChatGPT, est souvent ridiculement mauvais lorsqu’il s’agit de faire de l’arithmétique courante ou de répondre à des questions élémentaires sur l’histoire. Peut-être que Bard et l’IA de Google joueront un rôle important dans la science, la technologie et le travail à l’avenir, comme l’ont promis de nombreux technocrates. Ou peut-être pas.

Si l’on en croit le secteur technologique et ses bailleurs de fonds, l’IA est appelée à dominer l’avenir. Les technocrates affirment qu’une technologie telle que l’IA pourrait ouvrir la voie à un avenir d’équité mondiale et même résoudre des problèmes tels que la crise climatique.

Mais un sceptique pourrait se tourner vers le monde des crypto-monnaies, une autre obsession de Big Tech, pour démentir ces affirmations. Les adeptes des crypto-monnaies, à la recherche de nouveaux acheteurs pour remplir le bas de la pyramide [le rédacteur semble faire allusion à une possible pyramide de Ponzi, NdT] et dégager des capitaux à encaisser, présentent les crypto-monnaies comme le grand égalisateur décentralisé, libre de tout contrôle institutionnel. En réalité, les crypto-monnaies n’existent pas dans le vide, mais plutôt dans un monde hyper capitaliste, et une grande partie de leur hiérarchie, moins de 15 ans après la création du bitcoin, ressemble aujourd’hui à la société hautement stratifiée au sein de laquelle elles existent.

L’IA pourrait être utilisée de la même manière, tout en contribuant à la crise climatique – si les promesses de l’IA sont discutables, les effets sur le carbone sont bien réels. Avec très peu de garanties réglementaires, l’apprentissage automatique peut refléter, et a déjà reflété, les préjugés racistes du monde réel et des personnes qui le développent. La reconnaissance faciale par l’IA est déjà utilisée à grande échelle par la police dans le monde entier pour réprimer les manifestations et d’autres libertés civiles.

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Sharon Zhang

Sharon Zhang est rédactrice à Truthout et couvre la politique, le climat et le travail. Avant de rejoindre Truthout, Sharon a écrit des articles pour Pacific Standard, The New Republic, etc. Elle est titulaire d’un master en études environnementales. On peut la trouver sur Twitter : @zhang_sharon.

Source : Truthout, Sharon Zhang, Truthout, 03-04-2023

Traduit par les lecteurs du site Les-Crises

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